СПЕЦИФІКА СТВОРЕННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ
Анотація
У статті простудійовано аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Зокрема, ретельно висвітлюється використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, розкрито історію створення і впровадження, з’ясовано взаємодію з різними бібліотеками та фреймворками, окреслено головні функції та переваги для користувача і можливості для розробника. Крім того, презентовано технічні аспекти використаних методів, інструментів і алгоритмів для розробки високоефективних додатків, що можуть забезпечити високу точність і ефективність. Розглядаються сфери застосування цієї технології від ігор до допомоги особам з обмеженими можливостями та перспективи подальших винаходів у царині розпізнавання об’єктів.
Посилання
2. Bandyopadhyay, H. Image Classification Explained. V7 company blog. URL: https://www.v7labs.com/blog/image-classification-guide
3. iTerm project. URL: https://iterm2.com/documentation.html
4. Mehul, M. How React works under the hood. Free Code Camp project. URL: https://www.freecodecamp.org/news/react-under-the-hood/
5. Neural Rendering: A Gentle Introduction. Datagen company. URL: https://datagen.tech/guides/synthetic-data/neural-rendering/
6. Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A. (2015). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. University of Washington.
7. Simon, J. Get started with HTML canvas. Creative Bloq. URL: https://www.creativebloq.com/how-to/get-started-with-html-canvas
8. TensorFlow basics. TensorFlow Core documentation. URL: https://www.tensorflow.org/guide/basics
9. What is IntelliJ IDEA? JetBrains company. URL: https://www.jetbrains.com/idea/features/
