Канонічний аналіз факторів цифрової довіри в умовах конвергенції цифровізації екосистем
Анотація
Враховуючи залежність від онлайн-технологій, зростання дезінформації, спричиненої пандемією, політикою та іншими соціальними факторами, зростання кібератак, актуальними та нагальними є питання дослідження цифрової довіри та взаємодії факторів, що її визначають. В статті обґрунтовано наявність конвергенційних процесів сфери цифровізації країн світу, враховуючи чисельність користувачів Інтернет, осіб, які мають передові навички, та показники інфраструктури (покриття мережі, населення, охоплене принаймні мобільною мережею 3G, населення, охоплене принаймні мобільною мережею 4G), доступу (доступ до інформаційно-комунікаційних технологій вдома, активні підписки на мобільний широкосмуговий доступ, підписки на фіксований широкосмуговий доступ), стимуляторів (фіксований широкосмуговий доступ зі швидкістю більше 10 Мбіт/с, кошик мобільного передавання даних і голосу, високе споживання) та бар’єрів (фіксований широкосмуговий доступ зі швидкістю від 256 кбіт/с до 2 Мбіт/с та від 2 Мбіт/с до 10 Мбіт/с кошик мобільного передавання даних і голосу, низьке споживання) цифрового розвитку. Методологічну основою визначення сігма-конвергенції процесів цифровізації складає коефіцієнт варіації. Проведений аналіз канонічних кореляцій з використанням програмного забезпечення Statgraphics 19 між факторами цифрової довіри, а саме між цифровим середовищем та ставленням до цифрової довіри, між поведінкою в цифровому просторі та цифровим середовищем, між поведінкою в цифровому просторі та цифровим досвідом користувачів, між цифровим середовищем та цифровим досвідом користувачів дозволив сформувати п’ять пар моделей, що мають високий ступінь взаємозв’язку. Практична значущість результатів полягає у їх можливості застосування як на рівні аналітичних відділів, IT-секторів підприємств так і службами безпеки соціально-економічних об’єктів (банків, фінансових установ, фірм, організацій, компаній) з метою виявлення резервів щодо підвищення рівня цифрової довіри.
Посилання
Canonical Correspondence Analysis: Constrained Analysis. https://mb3is.megx.net/gustame/constrained-analyses/cca
Chakravorti, B., Chaturvedi, R. S., Filipovic Ch., and Brewer G. (2020). Digital in the Time of COVID. Trust in the Digital Economy and Its Evolution Across 90 Economies as the Planet Paused for a Pandemic. Tufts University, The Fletcher School.
Digital Development Dashboard. https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Dashboards/Pages/Digital-Development.aspx
Digital in the Time of Covid: Digital Planet. https://sites.tufts.edu/digitalplanet/digitalintelligence/
Momot, R., Belavina, E., Girotra, K. (2020). The use and value of social information in selective selling of exclusive products. Management Sciense. 66 (6). 2610-2627. https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3310
Solow R. M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics.70(1). 65-94.
Telecommunication Development Sector (ITU-D): Percentage the Individuals using the Internet. https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx
Yuan, L., Hara, T., Amagata, D., Hao, N., Kurokowa, M., Maekawa, T., Yonekawa, K. (2019). Behavior matching between different domains based on canonical correlation analysis. WWW '19: Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference. 361-366. https://doi.org/10.1145/3308560.3316595



