НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У КЕРУВАННІ СКЛАДНИМИ ТЕХНІЧНИМИ СИСТЕМАМИ

  • R.L Panteev
DOI: https://doi.org/10.37203/kibit.2019.40.16
Ключові слова: штучний інтелект, нейромережа, система керування, похибка, зворотній зв’язок, динамічний об’єкт, автоматичне керування, адаптивне керування.

Анотація

Розглядаються методи використання нейронних мереж для вирішення задач керування динамічними об'єктами. Для кожного виду нейрокерування наводяться схеми з'єднання нейромереж всередині системи керування та детально описуються процедури їх навчання. Аналізуються переваги і недоліки описаних методів.

Посилання

Li Y. (2001) Neuro-controller design for nonlinear fighter aircraft maneuver using fully tuned RBF networks. Automatica. Vol. 37. N 8. P. 1293 – 1301.

Gundy-Burlet K. (2004) Augmentation of an Intelligent Flight Control System for a Simulated C-17 Aircraft. J. of Aerospace Computing, Information, and Communication. Vol. 1, N 12. P. 526 – 542.

Prokhorov D. (1997) Adaptive Critic Designs. IEEE Transactions on Neural Networks. Vol. 8, N 5. P. 997 – 1007.

Arhangelskij V.I. (1999) Nejronnye seti v sistemah avtomatizacii. Kyiv: Tehnika.

Опубліковано
2019-06-14
Як цитувати
Panteev, R. (2019). НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ У КЕРУВАННІ СКЛАДНИМИ ТЕХНІЧНИМИ СИСТЕМАМИ. Вісник Київського інституту бізнесу та технологій, 40(2), 68-72. https://doi.org/10.37203/kibit.2019.40.16
Номер
Том 40 № 2 (2019): Вісник Київського інституту бізнесу та технологій
Розділ
Статьи